Kapitel 16 — interaktiv

Der digitale Zwilling

Der Fall Mia: rechne im Browser aus, wie ihr Zwilling vom Gegenüber abhängt.

Ein digitaler Zwilling ist nie das Bild eines Menschen allein — er ist das Bild einer Beziehung. Hier siehst du das schwarz auf weiß: Dieselbe Mia zeigt mit jeder Person eine andere Mischung der fünf Symbionten-Rollen. Der Python-Code aus dem Buch läuft direkt in deinem Browser; du musst nichts installieren.

Biene — Kreative Ameise — Ausführerin Schmetterling — Gestalterin Capybara — Harmonisiererin Egel — Nehmer

Pyodide lädt… (beim ersten Mal 10–20 Sekunden)

Die Werkstatt

Vier Zellen, ein gemeinsames Gedächtnis. Was du oben berechnest, steht unten noch zur Verfügung — führe sie deshalb von oben nach unten aus.

Schritt 1Mias Nachrichten

Fünf Beziehungen, ein paar synthetische Nachrichten — nur Mias Seite zählt für ihren Zwilling.

mias_chats = {
    "Schwester": [
        "Omg ich hab die geilste Idee für Papas Geburtstag 🎉",
        "Lass uns ihm eine Schnitzeljagd durch die ganze Wohnung bauen lol",
        "oder besser: ein selbstgedrehtes Video als Überraschung!",
        "komm sei kreativ mit mir 😄 wird bestimmt schön",
        "du machst die Deko, ich übernehme die Aufgaben drumherum",
    ],
    "Lehrer": [
        "Sehr geehrter Herr Berger, anbei die Gliederung meines Referats.",
        "Die Quellen sind nummeriert, Abgabe wie besprochen am Freitag eingeplant.",
        "Passt der Termin so? Ich richte mich nach Ihren Vorgaben.",
        "Vielen Dank, das ist sehr nett von Ihnen. gern.",
    ],
    "Freundin": [
        "hey, du warst heute so still 🫂",
        "willst du reden? kein stress, ich bin da",
        "wir schaffen das zusammen, ganz ruhig",
        "melde dich wann immer du magst ❤️",
        "und dann machen wir was schönes zusammen, lass uns raus 😄",
    ],
    "Mutter": [
        "Mama fährst du mich um 8 zum Bahnhof?",
        "und leihst du mir noch 20 Franken? zahl ich zurück versprochen",
        "kannst du mir das bitte mitbringen, brauch noch was für die schule",
        "danke du bist die beste 😘 🙈 ich räume nachher auf versprochen",
        "ach und ich hab ne süsse idee fürs wochenende zusammen 😄",
    ],
    "Arbeitgeber": [
        "Guten Morgen, ich übernehme die Frühschicht wie besprochen.",
        "Lieferung ist eingeräumt, Kasse abgerechnet.",
        "soll ich morgen früher kommen? ich bin flexibel.",
        "danke, sehr gern, bis später!",
    ],
}
print("Nachrichten für", len(mias_chats), "Beziehungen geladen.")

Erwartet: „Nachrichten für 5 Beziehungen geladen.“

Schritt 2Die Wortlisten

Für jede Rolle eine kleine Liste verräterischer Wörter. (Rollen, keine Etiketten für Menschen — siehe Kapitel 6.)

signalwoerter = {
    "Biene":         ["idee", "kreativ", "lass uns", "wir bauen", "oder besser",
                      "was wenn", "geil", "lol", "😄", "🎉", "überraschung"],
    "Ameise":        ["gliederung", "plan", "quellen", "abgabe", "termin",
                      "eingeplant", "wie besprochen", "schicht", "abgerechnet",
                      "eingeräumt", "vorgaben", "flexibel", "aufgaben", "aufräume"],
    "Schmetterling": ["schön", "design", "layout", "farbe", "bild", "gestalten",
                      "stil", "video", "toll", "hübsch"],
    "Capybara":      ["kein stress", "ich bin da", "zusammen", "ruhig", "reden",
                      "🫂", "❤️", "alles gut", "danke", "beste", "gern"],
    "Egel":          ["kannst du", "leihst du", "fährst du", "gib mir", "für mich",
                      "brauch noch", "mach du", "😘", "🙈", "versprochen"],
}
print("Wortlisten für", len(signalwoerter), "Rollen definiert.")

Definiert signalwoerter.

Schritt 3Die Anteile ausrechnen

Für jede Beziehung: zähle die Treffer pro Rolle und rechne sie in Prozent um. Das Aggregat ist der Mittelwert über alle Beziehungen.

rollen = list(signalwoerter)

def treffer(text):
    text = text.lower()
    t = {r: 0 for r in rollen}
    for r, woerter in signalwoerter.items():
        for w in woerter:
            t[r] += text.count(w)
    return t

def anteile(nachrichten):
    summe = {r: 0 for r in rollen}
    for m in nachrichten:
        for r, n in treffer(m).items():
            summe[r] += n
    gesamt = sum(summe.values())
    return {r: round(100 * summe[r] / gesamt) if gesamt else 0 for r in rollen}

pro_beziehung = {wer: anteile(chat) for wer, chat in mias_chats.items()}
aggregat = {r: round(sum(p[r] for p in pro_beziehung.values()) / len(pro_beziehung))
            for r in rollen}

kopf = "Beziehung".ljust(13) + "".join(r[:4].rjust(7) for r in rollen)
print(kopf); print("-" * len(kopf))
for wer, p in pro_beziehung.items():
    print(wer.ljust(13) + "".join(f"{p[r]:6d}%" for r in rollen))
print("-" * len(kopf))
print("AGGREGAT".ljust(13) + "".join(f"{aggregat[r]:6d}%" for r in rollen) + "   <- Mias Zwilling")

Braucht Schritt 1 und 2.

Schritt 4Mias fünf Gesichter — die Grafik

Ein Balken je Beziehung, unten das Aggregat. Beim ersten Mal lädt matplotlib kurz nach.

import matplotlib
matplotlib.use("agg")
import matplotlib.pyplot as plt, io, base64

farbe = {"Biene":"#E0A82E","Ameise":"#6B7A8F","Schmetterling":"#C77DA0",
         "Capybara":"#6F9E78","Egel":"#B5524C"}
zeilen = list(pro_beziehung.items()) + [("Mias Zwilling (Aggregat)", aggregat)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8.6, 4.6))
ys = [7, 6, 5, 4, 3, 1.3][:len(zeilen)]
for (label, p), y in zip(zeilen, ys):
    left = 0
    fett = label.startswith("Mias Zwilling")
    for r in rollen:
        ax.barh(y, p[r], left=left, height=0.72, color=farbe[r],
                edgecolor="white", linewidth=1.1)
        if p[r] >= 9:
            ax.text(left + p[r]/2, y, str(p[r]), ha="center", va="center",
                    color="white", fontsize=8.4, fontweight="bold")
        left += p[r]
    ax.text(-1.5, y, label, ha="right", va="center", fontsize=10.4,
            fontweight="bold" if fett else "normal")

ax.plot([-0.2,100.2],[2.15,2.15], color="#CDCDC7", lw=1.1, ls=(0,(4,3)))
ax.set_xlim(0,100); ax.set_ylim(0.6, 7.9); ax.set_yticks([])
for s in ["top","right","left"]: ax.spines[s].set_visible(False)
ax.set_xticks(range(0,101,25)); ax.set_xticklabels(["0","25","50","75","100 %"], fontsize=9)
ax.tick_params(axis="x", length=0)
ax.set_title("Mias fünf Gesichter — und ihr Zwilling", fontsize=13, fontweight="bold")

buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format="png", dpi=150, bbox_inches="tight", facecolor="white")
plt.close(fig)
_chart_b64 = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()
print("Grafik erzeugt.")

Braucht Schritt 3.

Zum Ausprobieren

Ändere in Schritt 1 eine von Mias Nachrichten — etwa an die Mutter — so, dass sie mehr gibt als nimmt. Führe Schritt 3 und 4 erneut aus: Wie stark sinkt der rote Egel-Anteil, und wie verschiebt sich das Aggregat?

Oder trag in Schritt 1 deine eigenen (freiwillig geteilten, anonymisierten) Chats ein. Zwei Lehren aus dem Buch prüfst du damit selbst: Der Zwilling hängt am Gegenüber, und ein guter Zwilling ist ein Aggregat — aber selbst das Aggregat verschweigt, wie verschieden ein Mensch von Beziehung zu Beziehung ist.