Alle Aktivitäten
24 handlungsorientierte Aktivitäten, nach Kapiteln geordnet. Jede ist als fertige Doppelstunde gedacht — Lernziel, Material, Schritt-für-Schritt, Arbeitsblatt mit Lösung und Erweiterung. Rund die Hälfte läuft rein digital, direkt im Browser.
M Master-Erweiterung (fortgeschritten) R Reflexion D Diskussion
Herzratenvariabilität sichtbar machen — wie Anspannung den Puls-Rhythmus verändert.
Den eigenen Klassen-Chat vermessen: Antwortzeiten, Beitragsbalance, Geben und Nehmen.
Einen WhatsApp-Chat mit der fertigen Web-Edition auf die fünf Rollen hin auswerten.
Den Analyzer in vier Schritten von einem Sprachmodell schreiben lassen (Vibe-Coding).
Vom Wortzählen zum Sprachmodell: gbert-base feintunen und den Egel mit Sentence-BERT fangen.
Netzwerkanalyse eines echten offenen Kollegiums: die Bienenkönigin per Betweenness finden (networkx).
Emotion aus dem Gesicht in Echtzeit erkennen (Webcam, HSEmotion) — und das Unbehagen dabei spüren.
Ein gedächtnisloses Modell, viele Male angewandt: den eigenen Emotionsverlauf aufzeichnen und plotten.
„Your Face Mirrors Your Deepest Beliefs“ nachvollziehen — bewusst als Reflexion, ethisch heikel.
Tonhöhe, Melodie und Tempo messen — was die Stimme verrät, was die Wörter nicht sagen (librosa, Whisper).
Sensor und Elektrode aufbauen, die erste Spannungskurve auf dem Bildschirm sehen.
Beobachten, wie eine Pflanze auf Reize antwortet — mit sauberer Kontrolle.
Die Reaktion der Pflanze auf Töne aufnehmen — und Schwingung von Schall trennen.
Reagiert sie auf meine Anwesenheit und meine Stimmung? Die grosse offene Frage — sauber gestellt.
Katzenlaute klassifizieren — Fauchen, Schnurren, Miauen (Audio-KI).
Stress und Schmerz aus Daten und Video erkennen.
Eine 24-Stunden-Aufzeichnung machen und circadiane Rhythmen finden (FFT).
Spektrogramm plus vortrainiertes Modell — nur Inferenz, kein Training.
Sentiment aus Social-Media-Daten herauslesen.
Kollektive Stimmung gegen Ereignisse legen (Aktien, Wahlen).
Die Symbionten-Anteile je Beziehung ausrechnen und sehen, dass der Zwilling vom Gegenüber abhängt.
Ein Mini-Sprachmodell auf eigene Texte feintunen.
Mensch, Tier und Pflanze nebeneinander vergleichen (Phänomena-Daten).
Wer eine Emotionserkennung selbst gebaut hat, verwechselt sie nicht mehr mit Gedankenlesen.